상관계수 알기

2개 변수가 어떠한 선형적 관계를 맺고 있는지 분석하는 방법이며 2가지 비교대상 변수 외의 변수들은 고려하지 않는다.

상관계수(r)은 독립변수 X와 종속변수Y가 함께 변하는 정도를 독립변수 X와 종속변수Y가 각각 변하는 정도로 나눈 값이다. 그 값에 대해 상관관계가 있다면 1, 상관관계가 없다면 -1로 표현한다.

#상관의 정의
2개의 '연속형 데이터(끊어짐 없이 연속적으로 이어진 경우)'간의 '선형적 관계(비례식이 성립하는 관계)'를 분석하는 기법

1. Spearman 순위 상관

두 변수 사이의 단순 관계를 평가한다. 단순 관계에서 두 변수는 함계 변화하는 경향이 있지만 반드시 일정한 비율로 변화는 것은 아니다. 그렇기에 Spearman 상관 계수는 원시 데이터가 아닌 각 변수에 대해 순위를 매긴 값을 기반으로 한다.

ex. 몸무게 순위와 키 순위의 상관관계

2. Pearson 곱적률 상관

두 변수 사이의 선형 관계를 평가한다. 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화에 비례적으로 연관되어 있는 경우 선형 관계에 있다.

ex. 초콜릿 공장에서 '생산 설비의 온도 증가 - 초콜릿 코팅 두께의 변화'

출처

코딩작심삼일448