인텔 AI 교육 - Module-8(직원 감소 예측 예제)

(해당 자료들은 인텔 AI for Future Workforce내용을 학습하고 가공한 내용입니다.)

 

< Module - 8 >

#직원 감소 예측

*문제 제시

  경기 침체로 인해 회사는 신입사원을 뽑지 못하고, 그로 인하여 기존 직원들의 불만이 쌓여가고 있다. 그렇기에 대표는 퇴사를 원하는 사람이 누구일지 예측하고, 그만두기 전에 조치를 취하려 한다.

1. 'File'을 먼저 불러온다. 이후 데이터의 수와 결측 데이터는 없는지 확인한다.	2. 'Impute'를 통해 결측 데이터(Missing Values)를 제거해준다.
3. 'Select Columns'를 통해 제거할 열을 지정하고 타겟을 설정한다.	4. 'Data Sampler'를 통해 Data Sample - Remaining Data로 분리한다.(보통 8:2)
5. 적합한 학습 모델을 선정하고 조절할 수 있는 파라미터가 있다면 조절해본다.	6. 점수 모델을 통해 학습이 잘 되었는지 확인한다.
7. 예측을 통해 퇴사할 가능성이 높은 직원을 찾는다.