인텔 AI 교육

인텔 AI 교육 - Module-4

Regain 2023. 7. 18. 17:09

(해당 자료들은 인텔 AI for Future Workforce내용을 학습하고 가공한 내용입니다.)

 

< Module-4 >

#일상에서 AI의 영향

●수송(물류) ●제품생산 ●건강관리 ●항공우주산업 ●교육
●은행업무(금융) ●농업 ●스포츠 ●상업 ●엔터테인먼트

  위의 내용들 중 은행업무(금융)을 조사하였고, 이후 다른 참여자 분들의 내용을 정리해 보았습니다.

1. 은행업무(금융)

  (1) 발견한 AI 기술

  로보어드바이저, 챗봇, 상품 추천, 이상거래탐지

  (2) AI로 얻은 이익

   -개별 소비자의 특성에 맞춰 금융 서비스를 제공하고 데이터 처리의 속도와 정확성을 개선.
   -금융이력부족자의 신용평가가 가능해져 합리적 조건으로 금융을 이용할 수 있도록 여건 조성 등.

  (3) 부정적 영향
  기술의 투명성,공정성 등에 대한 사회적 신뢰 부족, 객관적으로 검증하는 인프라 미흡

  (4) AI의 잠재적 윤리 문제

  투자 손실에 따른 책임 소재 불명, 보험료 산출 과정에서의 편향된 판단

  (5) 관련 자료

  https://koreascience.kr/article/JAKO202218262143222.page

  https://www.fsc.go.kr/no010101/78235?srchCtgry=&curPage=&srchKey=&srchText=&srchBeginDt=&srchEndDt= 

 

2. 수송(물류)

  (1) 발견한 AI 기술

  산업용 IoT, 센서, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 인공지능, 로보틱스

  (2) AI로 얻은 이익

  생산성 향상, 자원 절약, 이익 개선, 고객 만족도 향상, 물류센터 인력난 해소에 도움, 물류 시스템 최적화(제조+물류 통합)

  (3) 부정적 영향

  물류 현장의 근로자들의 일자리가 사라짐

  (4) AI의 잠재적 윤리 문제

  노동자 권리, 개인정보 보호, 기술적 결함과 오류, 사회적 부당함(불균형한 기술 활용으로 인한 지역 또는 기업 간 격차가 커짐)

  (5) 관련 자료

  http://www.klnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=116875

  https://www.elancer.co.kr/blog/view?seq=113

 

3. 농업

  (1) 발견한 AI 기술

  작물 수분 스트레스 진단 및 AI 기반 적정 수분 공급 기술, 디지털 벌통, AI 기반 농산물 시세 예측 시스템 등

  (2) AI로 얻은 이익

  초보 농사꾼의 시행착오를 최소화, 농업진입장벽 낮아짐, 농업 인구 고령화로 인한 노동력 문제를 해결, 생산성과 작업 편의성을 향상, 수확량 및 품질 향상

  (3) 부정적 영향

  열악한 인터넷 보급률, 디지털 격차로 인해 소농이 첨단 기술을 사용하지 못하게 되면 대형 농장과 소농간의 수익 격차가 크게 벌어질 수도 있다. 또한 생산과잉으로 인한 가격폭락 우려된다.

  (4) AI의 잠재적 윤리 문제

  사용되는 AI와 드론, 사물인터넷(IoT) 등에 대한 정보보안문제

  (5) 관련 자료

  https://bravo.etoday.co.kr/view/atc_view/13803

 

 

#AI의 직접적인 영향

●핏빗(fit bit) ●우버 ●시리 ●에어비엔비/북킹닷컴 ●세이프 엔트리
●아마존/라자다 ●넷플릭스 ●에어컨 ●구글 맵스  

  위의 내용들 중 넷플리스에 대해 조사하였고, 이후 다른 참여자 분들의 내용을 정리해 보았습니다.

1. 넷플릭스

  (1) AI 특징

  개인 맞춤 콘텐츠 추천, 스트리밍 품질 최적화, 영화의 흥행도 예측

  (2) AI의 장점

  개인 맞춤 콘텐츠를 추천하여 사용자의 서비스 이용 시간 증가, 영화의 흥행도를 예측하여 예상 수익 수치화

  (3) 부정적인 영향

  선택적 노출로 인한 편향성 증가, 필터 버블(필터링된 정보로 사용자들의 선택, 생각에 영향

  (4) 윤리적인 문제

  개인정보 수집 범위 규정, 편향성으로 인한 흥행작 모방 및 양산으로 콘텐츠의 질 악화

  (5) 관련 자료

  https://zdnet.co.kr/view/?no=20210621135006

  https://brunch.co.kr/@freeoos/437

 

2. 우버

  (1) AI 특징

  정확한 예측 시간, 기사의 얼굴인식, 고객의 상태 파악(술 취한 승객 판단)

  (2) AI의 장점

  운전자의 신원을 보장해 우버를 이용한 범죄 등에 대한 안전성을 강화할 수 있다.

  (3) 부정적인 영향

  개인정보 유출 (2016년 10월 우버가 해커들의 공격을 받아 전 세계 사용자 5천만 명과 운전기사 700만 명의 개인정보가 유출됐다. 메일 주소, 전화번호, 미국 운전면허번호 등이 유출)

  (4) 윤리적인 문제

  알고리즘이 가격을 책정하는 것을 이용한 가격담합 우려

  (5) 관련 자료

  https://www.hankyung.com/it/article/2017040288131

 

3. 핏빗(FItBit)

  (1) AI 특징

  심장상태 모니터링, 운동과 기록을 자동으로 인식하는 기술인 SmartTrack적용, 실제 수면 시간, 뒤척인 시간, 수면 중 깨어난 시간을 자동으로 측정함으로써 매일 밤 수면 상태를 확인가능 FitBit 트래커

  (2) AI의 장점

  웨어러블 기기 답게 사용자의 생활 패턴 및 건강이상 등의 정보를 사전에 학습함으로써 보다 유연하게 대처 할 수 있다.

  (3) 부정적인 영향

   AI가 충분한 정보를 학습하지 못했을 경우 착용자가 건강에 심각한 이상 발생시에도 알아차릴 수 없게 된다. 책임소재의 불분명함 등이 이 상품의 부정적인 영향이다.

  (4) 윤리적인 문제

  여타 AI가 접목된 웨어러블 기기와 마찬가지로 개인정보가 유출되고 상업적으로 이용 될 가능성이 있다.

  (5) 관련 자료

  https://m.cetizen.com/review.php?pid=5677&q=view&vcat=5&pno=5677&rno=12767&qv=rview 

 

 

#우리 일자리에 대한 AI의 영향

 직무 숙련도(숙련 수준)와 정형화 정도에 따른 기술 대체 가능성을 그래프로 정리될 수 있다.

한국고용정보원 자료 참조

  직업이 직무 숙련도가 낮을수록, 비정형화 정도가 낮을수록 AI가 대체할 가능성이 높고 반대일 경우에는 낮다고 판단하고 있다. 또한 신기술의 등장으로 신규 일자리가 창출되며 근무 형태의 변화, 고용형태의 변화를 가져올 수도 있다. 일자리 수의 변화에 대해서는 의견의 분분하지만 단순 직업들의 일자리 감소로 전체 일자리 수는 감소할 것이라고 생각된다. 세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 조사 대상 기업의 약 75%가 5년 동안 AI 기술을 채택할 것으로 예상하고 그로 인해 계산원, 회계와 같은 기록 보관 및 관리 직책에서 최대 2,600만 개의 일자리가 사라질 것으로 예측하기도 했다.

  이에 대해 근로자의 위기 대응 전략으로 4차 산업혁명의 변화를 이해하고 받아들일 수 있어야 한다. 기술의 진보에 따라 변화하는 고용시장의 변화에 맞춰 대응하는 것이 주요 과제라고 볼 수 있다. 사라지는 일자리와 대비되어 자율주행차와 전기자동차 전문가, AI·머신러닝 전문가 등 인공지능과 데이터 관련 직종의 고용이 35~40% 증가할 것으로 전망되고 있다.

  신기술의 등장과 기술의 고도화는 막을 수 없는 흐름이며 이미 진행되어 상용화가 진행되고 있는 지금, 이 변화점에서 개인과 기업이 어떻게 반응하는지에 따라 심화되는 양극화의 상황 속 자신의 위치가 결정된다고 생각된다.

 

(자료 출처)

https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=27918 

한국고용정보원 자료 인용